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人工智能改變生活方式和職業格局

發布:2019-12-23

三十年前,有人說電腦將會改變我們的世界。但當時大多數人認為這是天方夜譚,今天電腦逐漸普及。十年前,有人說智能手機會改變我們的生活方式,大多數人仍認為不可能,,今天智能手機能夠連接一切已經成為了現實。如今人工智能浪潮來襲,很多人認為為時尚早,無法實用,事實上人工智能已經與我們的生活息息相關。那么生活到底哪些地方真的用到了人工智能的技術,哪些地方只是噱頭呢?如果說生活狀態被改變了,那么我們的工作呢?李開復先生曾說“人工智能時代,90%的工作會被人工智能所替代,這是一個殘酷的場面”。 那么有哪些工作會被替代,我們又該何去何從呢?

10月20日下午,南山博士論壇在南山圖書館報告廳如期舉行。論壇邀請中國科學院深圳先進技術研究院高級工程師、日本早稻田大學信息生產系統研究中心特聘研究員張鍥石博士,以科普的角度講解“人工智能”的定義,以及它在智能制造、智能工廠、智能交通等方面的現狀和核心技術。張博士通過互動的方式生動有趣地將他的團隊在計算機視覺方面的研究深入淺出地介紹給在場聽眾,讓大家對人工智能有了更直觀深入的了解。

人工智能應用與挑戰

張鍥石認為,人工智能技術是幫助人類,并不是為了讓人類變得更懶,是希望人類把時間花在更加有價值和有意義的事情上面,從簡單的重復勞動解放出來。比如說智能駕駛,因為在生活中找車位很難,或者技術不過關,在狹小的空間里停車非常困難。這種時候就需要一個自動停車智能系統,由車自己去找車位停車會節省很多時間,而且這種系統要求的技術也不是很高。因為它是應用圖像技術,會對周圍環境做一個判斷來實現自動停車的功能。這個是比較容易推廣和實現的,但是真正意義上的無人駕駛卻很難。

張鍥石表示,人工智能技術雖然很好,但是它也會出錯。比如像生活中比較常見的人臉識別和指紋識別,雖然這個技術是比較成熟并且廣泛應用,但是還是會出現技術識別漏洞。

在某些特定的場合很難有大數據,由于小數據異構多態,并不是每個人都有數據,而且涉及地域、隱私,我們很難達到大數據計算。人工智能更重要的是還有四個局限性,分別是有智能無智慧、有智商無情商、有計算無算計和有專才無通才。

人工智能環境下的職業格局

張鍥石在論壇中提到:李開復先生曾提出一個格局,是說人工智能環境下職業格局該怎么發展?他做了一個坐標,從低創造性到高創造性,從低同理心到高同理心,分為四個區域。最容易被替代的就是低創造加低同理心,比如客服、保安、卡車司機、洗碗工、電話推銷員等,簡單機械的勞動最容易被AI所替代,接下來是低創造性,高同理心的。婚禮策劃,老人陪伴,教師等,這些其實沒有什么創造性,但是同理心很高,有些部分是人的陪伴替代不了的,這部分是AI為技術核心,但是需要人來幫忙,目前屬于相互配合的關系。

還有就是高創造性但是低同理心,這種不太去關注人的內心,只需要創造性,比如經濟學家、專欄作家、科學家、藝術家。這些基本上屬于對半的關系,因為主體已經變了,人不是那么重要,所以加入一部分東西用AI做,比如市場調查、數據分析,包括很多股票的分析都是AI在做。本次論壇還增加了有獎問答的環節,共準備了五本《為創新而生》給現場的聽眾。新書是由著名財經作家吳曉波作序并推薦,這本書詳細介紹了深圳先進院的創新人物故事和創新成果,是國內的第一本反映創新型科研機構和海歸創業的中國創新樣本。現場的聽眾踴躍參與,現場氛圍十分熱烈。

互動問答

  • 聽眾:張博士你好,國內機器人包括人工智能和日本相差了多少?主要是在哪些方面?
  • 張鍥石:這么多年來,日本的發展很快,所以在我們的概念中日本做得很好,這個也是毋庸置疑的事實。但是現在我們是在趕超他們,主要有兩個原因,一個是整個工業各方面技術的發展,日本講究精益求精,很多東西是拿細節做出來的,但是當工業標準各方面都上升之后,細節方面的差距會縮小。所以無形中他們靠精益求精的東西所帶來的差距被不斷地追趕。另外一方面就是技術,新技術都是通用的,就看誰做得更好。在人工智能方面他們做得是比較早,但是因為我們國家對科研的大力支持,在很多尖端的領域當中我們也是在趕超他們。
  • 聽眾:張博士您好,人工智能給我們帶來很多便利的同時也會有很多風險,比如換臉技術,對我們個人隱私方面或者被不良品性的人利用這方面有什么措施?
  • 張鍥石:從技術本身我們做技術唯一能做的就是加密,但是加密也是看對誰來說,很大程度是對于終端,廠家那邊不存在加密的東西,很多東西他都能看到。我們能做的就是在法律法規做約束和限制。為不同部門之間的數據保護信息安全做了不同的規定,從某種意義上來講這個就是在保護我們的隱私,所以只能通過這種手段來保證信息不被泄露,更加地安全。

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